الگوها › مستندات Jev

مسیریابی نیت Intent routing

درخواست‌ها را طبقه‌بندی و هر کدام را به بهترین پردازشگر بفرستید: منطق قطعی، یک LLM تخصصی یا انسان.

آخرین به‌روزرسانی: مدل: jev-1.13.0 منبع بازبینی‌شده در منبع انگلیسی

همه‌ی درخواست‌ها به یک نوع پردازشگر نیاز ندارند. بعضی با یک جست‌وجوی پایگاه داده پاسخ داده می‌شوند، بعضی به LLM با کانتکست تخصصی و بعضی به انسان. TypeSafe می‌تواند جلوی همه‌ی این‌ها به‌عنوان یک طبقه‌بند سریع و ارزان بنشیند.

پیام مشتری

۲ پرسش

Choice: intentScore: complexity

اطمینان ≥ ۰٫۵؟

order_status ← جست‌وجوی سفارش (کد قطعی)

product_question ← LLM متخصص محصول

return_exchange ← LLM متخصص مرجوعی

complaint ← LLM حل شکایت یا انسان

اطمینان پایین ← کارشناس انسانی

def route_ticket(ticket_id, response):
    intent = response.answers["intent"]
    complexity = response.answers["complexity"]

    if intent.confidence < 0.5:
        # اطمینان کافی برای طبقه‌بندی نداریم؛ به کارشناس انسانی
        return route_to_human_agent(ticket_id)

    if intent.choice == "order_status":
        handle_order_status(ticket_id)

    elif intent.choice == "product_question":
        handle_with_llm(ticket_id, PRODUCT_SPECIALIST)

    elif intent.choice == "return_exchange":
        handle_with_llm(ticket_id, RETURNS_SPECIALIST)

    elif intent.choice == "complaint":
        low_confidence = complexity.confidence < 0.5
        # complexity.score بالاتر یعنی نزدیک‌تر به «نیاز به ارجاع»
        if complexity.score > 1 or low_confidence:
            # برای خودکارسازی امن خیلی پیچیده است یا مطمئن نیستیم
            route_to_human_agent(ticket_id)
        else:
            handle_with_llm(ticket_id, COMPLAINT_RESOLUTION)

یک نیت بدون هیچ LLMی به کد قطعی می‌رود؛ دو نیت به LLMهای تخصصی متفاوت؛ و یکی با امتیاز پیچیدگی بین LLM و انسان تصمیم می‌گیرد. TypeSafe طبقه‌بندی را در یک فراخوانی سریع انجام می‌دهد و منابع گران فقط برای درخواست‌هایی به کار می‌روند که واقعاً لازمشان دارند.