مرجع › مستندات Jev

Cookbookها

دستورالعمل‌های سرتاسری رسمی که TypeSafe را در مسائل واقعی نشان می‌دهند.

آخرین به‌روزرسانی: مدل: jev-1.13.0 منبع بازبینی‌شده در منبع انگلیسی

برای مثال‌های فارسی و گام‌به‌گام به صفحه‌ی مثال‌ها بروید. Cookbookهای رسمی (به انگلیسی):

پرسش‌های موازی

چک‌لیست ۱۳ پرسشی GDPR در یک فراخوانی؛ ۱۲٫۲ برابر ارزان‌تر و ۱۰ برابر سریع‌تر بدون تغییر در پاسخ‌ها.

بازرتبه‌بندی

یک پرسش برای هر جفت پرس‌وجو-نامزد؛ دقت top-1 از ۵٪ به ۱۸٪ و top-10 از ۳۸٪ به ۶۲٪.

جست‌وجوی خط‌به‌خط

امتیازدهی ۲۱۸ خط با یک Choice و بررسی وجود پاسخ با یک Noul.

فراخوانی تابع

تبدیل درخواست‌های زبان طبیعی به فراخوانی توابع تایپ‌شده با پرسش‌های آگاه از اطمینان.

گاردریل برای LLM

بررسی هر پیام ورودی و خروجی یک اپ LLM با یک درخواست TypeSafe.

طبقه‌بندی پاساژهای RAG

امتیازدهی هر پاساژ بازیابی‌شده و تصمیم در کد درباره‌ی رسیدن آن به مدل پاسخ‌دهنده.

بررسی دوباره‌ی ارجاع‌ها

شناسایی ارجاع‌های اشتباه یا توهمی با یک Choice در برابر سند منبع.

استخراج تاریخ

استخراج اجزای تاریخ با Choice و محاسبه و اعتبارسنجی در کد.

طبقه‌بندی سلسله‌مراتبی

beam search موازی روی احتمال‌های Choice در سلسله‌مراتب عمیق.

آبشار SDE

استخراج داده‌ی ساختاریافته با کیفیت نزدیک به مدل استدلالی بزرگ و هزینه‌ی بسیار کمتر.

هم‌ترازی موجودیت‌ها

تشخیص یکسان بودن محصول در دو کاتالوگ با یک Score و سه Noul همراه.

خودسازگاری

سنجش پایداری پاسخ‌ها در اجراهای مکرر و ارجاع مقادیر نامطمئن به بازبینی انسانی.